Nuevos perfiles profesionales para la medicina personalizada

DIARIOFARMA | 03.05.2022 – 18:24

El dia Oncología y bioinformática: la importancia de los datos en la aplicación clínica, celebrada por el Aula rockUniversidad Politécnica de Valencia (UPV), ha puesto de manifiesto la necesidad de incorporar nuevos perfiles profesionales a los sistemas sanitarios y la importancia de reorganizar la atención sanitaria

En el transcurso de la jornada, presentada y conducida por el director del Aula Roche-UPV, José María Sempere, se han dado a conocer algunas líneas de investigación en genómica y bioinformática que se están desarrollando en el ámbito del cáncer, y los retos y demandados que se plantan desde el ámbito clínico.

Bartomeu Massuti, del jefe de Servicio de Oncología Médica del Hospital General de Alicante, ha explicado que la medicina de precisión “cambia de tal manera el escenario de la práctica clínica que no solo es necesaria una reorganización de la atención, sino une replanteamiento en nuestros fármacos sistema de aprobación. Es necesario que, con resultados en fase I demostrados y fiables, podamos contar con aprobaciones condicionadas a datos de la vida real”.

Massuti asegura que, par que esto sea una realidad, es necesario contar con estudios que contengan un mayor número de datos. “Los datos existentes, hay registros, estudios y ensayos. El problema es que no están conectados entre sí. Sería ideal contar con programas que aúnen todos estos datos de forma automatizada, sistemas homogéneos e integrados a nivel nacional, confiables, con controles de calidad y que permitan realizar extracciones de datos de manera automatizada”.

En opinión de este experto, la medicina de precisión es un cruce entre la genómica y el análisis de los datos, aspecto que coincide con la doctora Valentina Gambardella, investigadora del Instituto de Investigación Biomédica (INCLIVA), quien ha subrayado que la mejor manera de poner en marcha una atencion sanitaria excelente, eficiente y efectiva es incorporacion al sistema sanitario la medicina de precision como herramienta de primera linea. “Estas terapias pueden hacer que cambie el desarrollo del tumor; la medicina de precisión no tiene que reservarse únicamente a pacientes que ya hayan agotado el resto de las vías de tratamiento, ha de ser la opción de primera línea”, asegura.

Según Gambardella, todas las enfermedades pueden ser tratadas como raras, puesto que “esto significaría que estamos aplicando todo el conocimiento que la medicina de precisión está descubriendo”. El experto ha destacado innumerables modelos de investigación en cáncer centrados en aspectos que van más allá del órgano afectado o del tipo de tumor.

“Los ensayos Umbrella o Basket permiten analizar mutaciones que pueden contener importantes líneas de investigación. Si solo analizamos aquello que conocemos, y lo hacemos siempre de la misma manera, no enriqueceremos la investigación. Además, si nos centramos únicamente en determinadas alteraciones para las que ya tenemos aprobación, perdemos capacidad a la hora de ofrecer una alternativa terapéutica de uso compasivo”.

En relación a la importancia de incrementar el número de datos que se recogen y explorar las posibilidades de combinarlos, la doctora Nuria López-Bigas, investigadora del Instituto de Investigación Biomédica (IRB) de Barcelona, asegura que “aunque existen algunas decenas de miles de genomas disponibles para investigación, la mayoría de los datos están disponibles actualmente en entornos clínicos y no están disponibles para investigación. Con datos de mutaciones en millas de tumores hemos demostrado que podemos aprender modelos de inteligencia artificial que nos indican qué mutaciones son las causantes del cáncer”.

El experto asegura que el objetivo ha de ser “designer un modelo de inteligencia artificial que permita simular el proceso que da en las mutaciones que derivan en cáncer y, a partir de ahí, hacer nuevas combinaciones que ayuden à prver cuál podría ser la evolución. ” Sin embargo, coindice de nuevo en subrayar qu’tanto el volumen de datos, como la realización de un complejo y completo ejercicio de interpretación y análisis de los mismos, est fundamental para poder convertir estos programas en herramientas reales que ayudan a los clínicos en la toma de decisiones”.

Durante su intervención, el doctor Fernando Martín, profesor de investigación de Instituto de Salud Carlos III, ha matizado que par que estos análisis de datos pueden tener un uso eficiente en materia de salud incluyen también datos geográficos, ambientales, familiares, etcétera. “Para convertir en realidad el uso de la medicina personalizada, será necesario disponer de datos en función de criterios retrospectivos: equidad y diversidad”, ha asegurado. De momento, según ha explicado este experto, existen pioneros y proyectos prometedores, tanto en Estados Unidos como en Europa, que han logrado superar muy diversos desafíos, entre los que se encuentran historias médicas diversas, sistemas informáticos no homogéneos, o abordajes muy dispares. “El uso de aplicaciones, dispositivos portátiles, dispositivos inteligentes, etcétera, formaron parte de las pruebas y proyectos más relevantes para la recolección de datos”, explicó el doctor Martín. “La tecnología en todas sus expresiones formó parte de la práctica de la medicina, y por ello es importante que en nuestro país comience a desarrollarse una formación regulada para este tipo de profesionales, como ya está sucediendo en otros países”, asegura.


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